Algorithmique : cours avec 957 exercices et 187 problèmes
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Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : XXIX-1188 pages
Poids : 1955 g
Dimensions : 19cm X 24cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-10-054526-1
EAN : 9782100545261

Algorithmique

cours avec 957 exercices et 187 problèmes

chez Dunod

Collection(s) : Sciences sup

Paru le | Broché XXIX-1188 pages

Licence

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traduit de l'américain par Xavier Cazin et Georges-Louis Kocher


Quatrième de couverture

Sciences sup

Algorithmique

Cet ouvrage s'est imposé comme une référence mondiale pour l'enseignement de l'algorithmique. Exhaustif et facile d'accès, c'est un outil de travail complet et indispensable pour les étudiants. Cette 3e édition est entièrement révisée et mise à jour, avec deux nouveaux chapitres.

L'éventail des algorithmes étudiés va des plus classiques, comme les algorithmes de tri et les fonctions de hachage, aux plus récents, comme ceux de la cryptographie, permettant ainsi de passer progressivement des notions élémentaires aux thèmes les plus pointus.

Les algorithmes sont rédigés en français et dans un pseudo-code proche des langages Pascal, C et Java. Ils sont analysés en profondeur et complétés par des preuves mathématiques. De nombreux exemples, figures, études de cas et exercices de difficulté graduée complètent les explications. Au total, ce sont les énoncés de 957 exercices et 158 problèmes qui sont proposés, dont certains sont nouveaux dans cette 3e édition. Les solutions de 80 d'entre eux sont accessibles en ligne sur le site www.dunod.com

Le contenu : Bases mathématiques ¤ Tris et rangs ¤ Structures de données ¤ Tables de hachage ¤ Arbres ¤ Programmation dynamique ¤ Algorithmes gloutons ¤ Analyse amortie ¤ B-arbres ¤ Tas de Fibonacci ¤ Structures de données pour ensembles disjoints ¤ Algorithmes pour les graphes ¤ Plus courts chemins ¤ Flot maximum ¤ Algorithmes multithread ¤ Calcul matriciel ¤ Programmation linéaire ¤ Transformation de Fourier rapide ¤ Algorithmes de la théorie des nombres ¤ Géométrie algorithmique ¤ NP-complétude ¤ Algorithmes d'approximation.

Biographie

Thomas H. Cormen est professeur d'informatique au Dartmouth College.

Charles E. Leiserson est professeur d'informatique au MIT.

Ronald L. Rivest est professeur d'informatique et d'électrotechnique au MIT.

Clifford Stein est professeur de génie industriel et de recherche opérationnelle à l'université Columbia.