Maîtrise statistique des procédés : principes et cas industriels
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Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 300 pages
Poids : 292 g
Dimensions : 17cm X 24cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-10-055925-1
EAN : 9782100559251

Maîtrise statistique des procédés

principes et cas industriels

de ,

chez Dunod

Collection(s) : Technique et ingénierie

Paru le | Broché 300 pages

Professionnels

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Quatrième de couverture

La maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC) a pour objectif de prévenir les dérives afin de réduire la variabilité des procédés. Elle est plus que jamais nécessaire pour pouvoir prétendre à un niveau de qualité et de fiabilité indispensable en milieu industriel.

Cet ouvrage aborde de manière détaillée les fondements théoriques de la MSP :

  • les notions de modélisation de la variabilité, d'estimations usuelles et d'inférence,
  • la métrologie pour s'assurer de la fiabilité du système de mesure,
  • l'aptitude du procédé pour répondre de manière constante à l'attente du client,
  • les cartes de contrôle permettant le suivi de la production pour prévenir les dérives.

Cet ouvrage détaille en outre cinq études de cas industriels qui servent chacune à répondre aux problèmes de données (non gaussiennes, non indépendantes ou autocorrélées), ou de mesure et de qualité des données. Ces applications sont présentées avec le logiciel R, connu du monde universitaire, et le logiciel JMP, connu du monde industriel.

À la fois guide théorique et pratique, cet ouvrage est destiné à faire partager à un public d'ingénieurs, d'étudiants en master ou en école d'ingénieurs, la maîtrise statistique des procédés sous ses aspects fondamentaux et surtout pratiques.

Biographie

François Bergeret, formateur et consultant dans les domaines de la statistique industrielle, la maîtrise statistique des procédés et les plans d'expérience. Il intervient dans de nombreuses entreprises aéronautiques, électroniques, pharmaceutiques... Il est également chargé d'enseignement à l'université de Toulouse, l'ISAE et l'INSA.

Sabine Mercier, maître de conférences au département de mathématiques - informatique de l'université de Toulouse 2 et membre de l'Institut de mathématiques de Toulouse. Elle enseigne depuis 2000 la maîtrise statistique des procédés au master professionnel ISMAG (Informatique, statistique, mathématiques appliquées à la gestion de production).